Анализ нейросетей для текста по ТЗ Арсенкина

🤖 Анализ нейросетей для генерации текста по ТЗ Арсенкина 🤖

Из каждого утюга сейчас говорят про новые нейрости Квен и ДикПик и делают сравнения с ЧАТГПТ. Я хочу быть в тренде, поэтому я провел исследование по нейросетям, генерирующим тексты по техническому заданию из Арсенкина. Использовал одинаковый промпт: "Ты профессиональный копирайтер, разбираешься в теме финансов. Напиши текст на основе ТЗ, которое я тебе скину."

💡 Ключевые выводы:

▫️Уникальность (чем выше, тем лучше) – Лидер ЧатГПТ.

▫️Соответствие ТЗ по количеству символов – Ближе всего к заданному диапазону Дипсик.

▫️Водность (чем ниже, тем лучше) – Лидер ЧатГПТ.

▫️Тошнота (чем выше, тем лучше) – Лидер Дипсик.

▫️Выполнение условий ТЗ – ЧатГПТ или Дипсик.

🔎 Оптимальный вариант По результатам тестирования ChatGPT оказался лучшим вариантом для генерации текстов через веб-интерфейс по ТЗ Арсенкина, так как он лидирует по уникальности и лучше соблюдает требования по количеству символов.

🔗 Таблица с результатами исследования