👨‍💻

Гугл ивнин, сир: Минюст США раздевает Google

Открыла и почитала ~50 пдфок по иску против Google. Шел 3-й час, ладошки вспотели. А началось все с подгона от Владимира вот этой статьи.

Пытаюсь все агрегировать так, чтоб вы не умерли от скуки. Сложна.

Что подтвердилось?

PageRank жив (ну, мы и не сомневались)

Navboost — это не ML, а что-то вроде журнала с поведенкой, влияние на выдачу есть

RankEmbed / DeepRank — модели, которые работают в паре

Что внутри поиска на самом деле?

LLM везде: в рекле и на выдаче — персональная тарошница Google

LEM — модель, которая объединяет релевантность, предсказывает поведение, полезность — играет ключевую роль в ранже. LEM соединяет в себе множество факторов, которые набрасывают ей другие модели. Она — сердечко поиска.

X-MEN — мало инфы, по большей части работает на рекле, но занимается сопоставление смыслов не только "текст" + "запрос", а контента целиком.

Вывод

Не зря нас всех штормит последние 2 года, ведь машинное обучение просто как нож в спину вонзается в классическую сеошку.

А нам что с этим делать?

ML уже давно в выдаче: нерелевантное банально срезается до ранжирования.

Интент в приоритете: совпадение по смыслу важнее, чем "купить ноутбуки недорогие ноутбуки в москве"; страница должна точно попадать в смысл — решать задачу пользователя.

Скину самые интересные доки с описанием что к чему в комменты